La Marcom 2024 am spus ceva ce cred că mulți din sală auzeau pentru prima dată formulat direct: nu știm unde merge AI-ul. Nici eu, nici voi, nici cei de la OpenAI. Suntem cu toții la începuturile unei transformări pe care nu o înțelegem pe deplin și pe care o subestimăm sistematic.
Nu e un mesaj catastrofist. E un mesaj de luciditate.
Unde suntem cu adevărat
Există un optimism confortabil în industria de marketing și comunicare față de AI. „Folosim ChatGPT pentru copy", „am automatizat rapoartele", „generăm imagini cu Midjourney". Toate bune. Dar să confunzi utilizarea unor instrumente de suprafață cu înțelegerea profundă a ce se întâmplă e o greșeală strategică.
Tehnologiile emergente — AI generativ, large language models, automatizarea proceselor cognitive — nu sunt o nouă versiune de software. Sunt o schimbare de arhitectură. Și arhitecturile noi cer gândire nouă, nu obiceiuri vechi cu instrumente noi.
Noi, ca industrie, suntem în faza în care copiem comportamente fără să înțelegem mecanismele din spate. Și asta creează un decalaj între cei care adaptează și cei care doar adoptă.
Ce înseamnă să te adaptezi cu adevărat
Adaptarea nu e despre a folosi AI. E despre a-ți reconstrui modul de lucru în jurul capabilităților lui reale — și a limitelor lui reale.
AI-ul halucinează. AI-ul nu are judecată comercială. AI-ul nu înțelege contextul emoțional al unui brand sau tensiunile dintr-o echipă de client. Trebuie tratat ca un instrument puternic și imprecis, nu ca un coleg de nădejde.
Pe de altă parte, ce poate face bine — procesare de date, generare de variante, automatizare de procese repetitive, accelerare de workflow-uri — e real și masiv. Problema e că majoritatea oamenilor din marketing fie îl supraestimează pe zona creativă, fie îl subestimează pe zona operațională.
Ce fac noi concret
La difrnt. am început să integrăm AI în procese înainte să fie „trendy" să o faci. Nu pentru că am fost vizionari, ci pentru că am înțeles devreme că eficiența operațională e un avantaj competitiv, nu un detaliu.
Automatizăm procese interne, construim fluxuri de lucru hibride om-AI și testăm constant unde instrumentele adaugă valoare reală față de unde produc zgomot. Și tocmai pentru că am trecut prin iterații reale, știm că drumul e mai lung și mai complicat decât sugerează prezentările de la conferințe.
Mesajul pe care l-am lăsat la Marcom 2024 e același pe care îl cred și azi: adaptează-te, învață sistemele, înțelege limitele — și nu te lăsa prins în capcana de a crede că pentru că folosești AI, ești pregătit pentru ce urmează.
Suntem de-abia la început.